메타커뮤니티 이론을 바탕으로 피부 마이크로바이옴의 시공간적 역학을 분석하고, 딥러닝·머신러닝 기반 AI 모델, 에이전트 기반 시뮬레이션, 3D 피부 생체모사 시스템을 융합한 통합 플랫폼을 개발하여 마이크로바이옴을 효과적으로 조절하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 앰플리콘(Amplicon) 및 샷건(Shotgun) 메타지놈 데이터와 메타데이터(pH, 온도, 영양소, 생활습관 등)를 통합하여 머신러닝 모델로 미생물 간 상호작용과 군집 동역학을 예측하고, 3D 피부 모델을 통해 실험을 통해 이를 검증할 것이다. 본 연구에서 구축된 플랫폼은 향후 장내·해양 등 다양한 생태계로 확장되어 지속 가능한 마이크로바이옴 조절 및 응용 방안을 제시할 것이다.